lambda表达式

经常遇到要用 lambda 表达式的场景，于是还是总结下吧。

lambda 表达式的作用是简化代码，能给没有函数指针的编程语言提供函数式的接口（方便函数式编程，包括闭包等），创建匿名函数等。函数式编程找时间写写 😋

python中的lambda表达式

python lambda 表达式的语法为 lambda param1, param2, param3: expression（只能有一个表达式)，lambda 表达式的作用是根据参数列表，计算表达式的值并返回。

表达式的一些常见形式 a+b, func(a), val1 if exp1 else val2

# 1.
plus1 = lambda x: x+1
print((lambda x: x+2)(2))
print(plus1(1))

# 2.
func = lambda x: 2 * plus1(x)
print(func(2))

# 3.
func2 = lambda x: x + 1 if x < 5 else 5
print(func2(5), func2(3))

python 中 lambda 表达式捕获变量是在运行时，比如

a = 5
exp = lambda x: a * x
a = 7
print(exp(1))
# 输出 7，因为 exp 是在调用时捕捉当前的 a 值

如果想在定义时捕捉值，则应该使用 默认参数 的方法

a = 5
exp = lambda x, a=a: a * x
a = 7
print(exp(1))
# 输出结果是 5

因为上述特点，一个常见错误是

funcs = [lambda x: x + i for i in range(5)]
for func in funcs:
    print(func(0))
# 输出结果是 4, 4, 4, 4, 4
# 应该使用默认参数的形式修改
funcs = [lambda x, i=i: x + i for i in range(5)]
for func in funcs:
    print(func(0))
# 现在输出就是 1, 2, 3, 4, 5